受访者供图

　　本届WAIC，智能体手机无疑是焦点中的焦点。7月18日上午，努比亚刚带着号称“全球首款量产智能体手机”的NaviX Ultra高调亮相；下午，阿里巴巴就和荣耀在“从数字屏幕到具身智能，开启物理世界新范式”分论坛宣布，双方基于“千问大模型”共创的手机场景解决方案，已在荣耀Robot Phone上正式落地。

　　两家企业，一家是AI大模型的领跑者，一家是手机行业的老牌劲旅，此次携手就为了一件事：让手机替你“跑腿”。

　　听起来简单，做起来完全是两码事。比如，你跟手机说一句“帮我订下去WAIC的行程”，手机智能体得先搞清楚你偏好怎样的出行方式，车程多长能接受，酒店要什么价位……从揣摩意图到调取记忆，智能体得调用各种软件到处理突发状况，再到把一连串操作串起来不出岔子，哪一环卡住，整个任务就会出岔子。

　　在WAIC 2026“从数字屏幕到具身智能，开启物理世界新范式”分论坛，各界专家学者共议手机Agent的路线演进。图为受访者提供

　　“当下最要紧的，是找一个高频、真实的场景，把模型、工程和用户反馈串成闭环，让智能体真正被用户用起来，别老停在实验室里。”阿里巴巴集团副总裁、ATH事业群Token Foundry多模态交互负责人许主洪说。在业内看来，手机智能体真要落地，光有强大的基座模型远远不够。毕竟现实世界充满不确定性，车票随时售罄，酒店随时满房，APP界面频繁改版，用户习惯千差万别。智能体能不能应付这些，必须拿真实场景来检验。

　　如何让手机“更聪明”？为此，阿里专门设计了一套评测体系，覆盖1000多个真实场景任务，包括200多种手机常用工具操作、200多项记忆检索、40多种日常技能组合，以及超过400种界面操作协作。潮新闻记者了解到，经过双方联合优化，Robot Phone在任务完成率和用户体验上均有明显提升。

　　许主洪透露，下一代手机智能体不可能靠一家公司包打天下，需要底层模型、中间平台、上层应用协同发力。“阿里在大模型上有积累，愿意把模型能力和技术平台作为基础设施开放出来，跟产业伙伴一起把蛋糕做大。”

　　荣耀方面则拥有庞大的手机用户群体和丰富的硬件场景。阿里出技术和模型，荣耀出场景和渠道，两者的互补性恰好构成从研发到落地的完整链条。

　　回看今年WAIC，智能体手机已从概念走向真刀真枪的较量。努比亚押注量产，阿里与荣耀选择联合攻坚。路径不同，目标一致：让手机从“能听懂”进化到“能干成”，率先把复杂任务跑通跑稳。